Processen med at vælge mellem tusindvis af tilgængelige polymerer, blandinger og kompositter involverer en afvejning af en lang række faktorer, herunder mekanisk styrke, varmebestandighed, kemisk kompatibilitet, omkostninger, fremstillingsevne (f.eks. egnethed til sprøjtestøbning) og i stigende grad miljøpåvirkning.
Et forkert valg kan føre til produktfejl, dyre redesigns og produktionsforsinkelser.
Ved at indtaste vigtige designparametre – såsom driftstemperatur, forventet belastning, eksponering for kemikalier, målpris og ønskede bæredygtighedscertificeringer – modtager ingeniører en kurateret liste over optimale materialer rangeret efter ydeevne og levedygtighed.
"I årtier har materialevalg været mere en kunst end en videnskab, stærkt afhængig af individuel erfaring," sagde Dr. Evelyn Reed, administrerende direktør for MateriSynth. "Vores platform demokratiserer denne ekspertise. AI'en krydsrefererer en proprietær database med over 10.000 materialer mod virkelige materialer."
ydeevnedata og lovgivningsmæssige retningslinjer, der forudsiger, hvordan et materiale vil opføre sig, før detver går ind i prototypeudvikling.”
Lanceringen imødekommer et voksende behov i brancher som medicinsk udstyr, bilindustrien og forbrugerelektronik, hvor innovationscyklusserne accelererer, og bæredygtighedskravene strammes. Platformen inkluderer et dedikeret modul til evaluering af biobaseret, genbrugsbaseret indhold og letforståeligt
genanvendelige polymerer, der hjælper virksomheder med at nå deres ESG-mål (miljømæssige, sociale og ledelsesmæssige aspekter).
"Muligheden for hurtigt at sammenligne CO2-aftrykket af en traditionel nylon med et nyt bioalternativ, samtidig med at man ser på ulemperne i slagstyrke, er banebrydende," sagde Mark Chen, en ledende ingeniør hos en stor producent af apparater, der i øjeblikket betatester softwaren. "Det handler ikke kun om
at finde et materiale, der virker; det handler om at finde det bedste for produktet, planeten og bundlinjen.”
Brancheanalytikere ser et betydeligt skift i retning af sådanne digitale værktøjer. "Kompleksiteten af moderne plast og presset for at innovere bæredygtigt gør gamle udvælgelsesmetoder forældede," udtalte Claudia Rossi, en materialebrancheanalytiker hos TechVision. "AI-drevne løsninger, der integrerer materialevidenskab."
med dataanalyse er ved at blive en afgørende konkurrencefordel, hvilket potentielt sparer virksomheder millioner i udviklingsomkostninger og time-to-market.”